Hiri-drainatze aplikazioetarako, bereizmen espazio-tenporal handiko prezipitazio-estimazio zehatzak ezinbestekoak dira, eta lurreko behaketetara egokituz gero, eguraldi-radarraren datuek potentziala dute aplikazio horietarako.
Hala ere, doikuntzarako euri-neurgailu meteorologikoen dentsitatea askotan urria da eta ez da uniformeki banatzen espazioan. Euri-sentsore oportunistek lurreko behaketen dentsitate handiagoa ematen dute, baina askotan zehaztasun murriztuarekin edo ezezagunarekin estazio bakoitzerako. Lan honek eguraldi-radarreko, eguraldi-estazio pertsonaletako eta mikrouhin-lotura komertzialetako datuak euri-produktu integratu batean nola batzen diren erakusten du. Euri-estimazio oportunistak batzeak euri-behaketa oportunisten zehaztasuna hobetzen duela erakusten da kalitate-kontroleko algoritmo baten bidez. Ikerketa honetan, erakusten dugu euri-estimazioen zehaztasuna nabarmen hobetzen dela euri-datuak eta eguraldi-radarraren datuak batzean, euri-produktu bakoitzaren zehaztasunarekin alderatuta, batu gabe. 0,88 arteko Nash-Sutcliffe eraginkortasunaren (NSE) balioak lortzen dira eguneroko euri-produktu metatu batuetarako, eta euri-produktu bakoitzaren NSE balioak -7,44tik 0,65era bitartekoak dira, eta joera antzekoak ikusten dira erro karratu ertaineko errorearen (RMSE) balioetarako. Eguraldi-radarraren eta euri-datuak batzeko, ikuspegi berri bat aurkezten da, hau da, "mediana mugikorreko alborapenaren doikuntza". Ikuspegi hau aplikatuz, euri-produktu errendimendu handiko bat lortzen da ohiko euri-neurgailuetatik independenteki, eta ikerketa honetan balidazio independenterako soilik erabiltzen dira. Horrez gain, frogatzen da euri-estimazio zehatzak lor daitezkeela eguneko bat-egitearen bidez, eta horrek azpimarratzen du bat-egiteak duen garrantzia orainaldiko aurreikuspenetan eta ia denbora errealeko aplikazioetan.
Argitaratze data: 2024ko maiatzaren 16a